Vagas de Emprego

Data Scientist

Webmotors

Tecnologia e Informática

Analista

Vagas: 4

Publicado: 23/10/2017

Finaliza: 22/12/2017

A Webmotors está buscando Data Scientists! Aqui na Webmotors você terá a oportunidade de aplicar todo seu conhecimento em Big Data e Machine Learning para ajudar a gente a construir uma empresa totalmente orientada a dados. E o melhor: fará parte de um time de feras na ciência de dados dentro de um ambiente descontraído e inovador!

Aqui dentre os maiores desafios, são:
- Construir e aprimorar modelos de classificação.
- Aplicar de técnicas de mineração de dados.
- Enriquecer os dados da empresa com fontes de terceiros.
- Uniformizar e integrar procedimentos de captura de dados.
- Processar, limpar e verificar a integridade dos dados.
- Realizar análises ad-hocs e apresentar resultados de uma maneira clara.
- Criar sistemas automáticos de detecção e monitoramento de anomalias.

Detalhe da vaga:

Área de trabalho:
Tecnologia
Estado:
São Paulo
Cidade:
São Paulo
Duração do contrato:
Indeterminado
Jornada
Integral (manhã/tarde)
Tipo de contrato
Contrato Clt(efetivo)
Benefícios:
• Vale Refeição
• Assistência Médica
• Vale Transporte
GymPass
• Descontos especiais BioRitmo (Torre Santander) !
• Descontos especiais na Alumni!
• Horário flexivel!
• Sem dress code, né?!
• Além de um escritório muito dahoraaa!
• Muitas festassssssss
País:
Brasil
Ubicación en el extranjero:

Requisitos

Requisitos Mínimos:
- Formação superior completa em Estatística, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia e afins
- Conhecimento sobre práticas e princípios ágeis.

- Conhecimentos de algoritmos de machine learning, tais como k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests, entre outros.
- Experiência em ferramentas de Data Science, tais como R e Python.
- Experiência em ferramentas de visualização de dados, tais como Tableau, Qliksense e D3.
- Proficiência em linguagens de queries, tais como SQL e Hive.
- Bons conhecimentos de estatística aplicada, tais como distribuições estatísticas, testes de hipótese e regressão.
- Conhecimentos em Unix/Linux.
- Altamente orientado a dados.
- Boa capacidade de comunicação.
Experiência Mínima:
Mais de 3 anos
Escolaridade / Mínima:
Superior
Situación Académica:
Conhecimento em Informática:
Carreira:
Instituição:

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